Đại học Quốc gia TP.HCM
 Trường Đại học Quốc tế
                                    LÝ LỊCH KHOA HỌC
I. THÔNG TIN CÁ NHÂN
1. Họ và tên: NGUYỄN THỊ THÚY LOAN
2. Ngày sinh: 05-06-1975 3. Nam/nữ: Nữ
4. Nơi đang công tác:
    - Trường/viện: Trường Đại học Quốc tế ĐHQG TPHCM
    - Phòng/khoa: Khoa Công nghệ Thông tin
    - Bộ môn:
    - Phòng thí nghiệm:
    - Chức vụ: Giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin
5. Học vị: Tiến sĩ Năm đạt: 2015
6. Học hàm: Phó Giáo sư Năm phong: 2020
7. Liên lạc:
TT Cơ quan Cá nhân
1
  Địa chỉ  Khu phố 6, Phường Linh Trung, Thành phố Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh  84/13 Trần Văn Quang, P.10, Q. Tân Bình, Tp.HCM
2
  Điện thoại/fax  (028) 37244270 (3232)/ (028) 37244271  0918 010 878
3
  Email  nttloan@hcmiu.edu.vn  nthithuyloan@gmail.com
4
  Website
8. Trình độ ngoại ngữ:
TT Tên ngoại ngữ Nghe Nói Viết Đọc hiểu tài liệu
TốtKháTB TốtKháTB TốtKháTB TốtKháTB
1
 Tiếng Anh X X X X
                           
9. Thời gian công tác:
Thời gian Nơi công tác Chức vụ
Từ 2018 đến Nay Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia TPHCM Giảng viên
Từ 2018 đến 2018 Đại học Tôn Đức Thắng, TPHCM Trưởng nhóm NC DDS
Từ 2018 đến 2018 Đại học Tôn Đức Thắng, TPHCM Nghiên cứu viên
Từ 2016 đến 2017 Đại học Tổng hợp Warsaw, Ba Lan Nghiên cứu
Từ 2016 đến 2017 Đại học Nguyễn Tất Thành, TPHCM Trưởng khoa CNTT
Từ 2007 đến 2015 Cao đẳng Phát thanh – Truyền hình II, TPHCM Trưởng khoa CNTT
     
10. Quá trình đào tạo:
Bậc đào tạo Thời gian Nơi đào tạo Chuyên ngành Tên luận án tốt nghiệp
Tiến sĩ Từ 2014 đến 2015 Đại học Tổng hợp Wroclaw, Ba Lan Khoa học máy tính Methods for Class Association Rule Generation Using Pruning Rules Mechanism During Mining Process
Thạc sĩ Từ 2015 đến 2018 Đại học CNTT, TPHCM Khoa học máy tính Nghiên cứu các thuật toán tìm luật phân lớp dựa vào luật kết hợp
Cử Nhân Từ 1999 đến 2002 Đại học KHTN, TPHCM Công nghệ thông tin Ứng dụng học tăng cường điều khiển hoạt động của robot
         
II. NGHIÊN CỨU VÀ GIẢNG DẠY
1. Các lĩnh vực chuyên môn và hướng nghiên cứu
    Lĩnh vực chuyên môn:
    - Lĩnh vực: Công nghệ thông tin
    - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
    - Chuyên môn: Khai thác dữ liệu
    Hướng nghiên cứu:
    Association rule mining
    Classification
    Pattern mining
    Graph mining
2. Quá trình nghiên cứu
TT Tên đề tài/dự án Mã số & cấp quản lý Thời gian thực hiện Kinh phí
(triệu đồng) 		Chủ nhiệm/ Tham gia Ngày nghiệm thu Kết quả
1 Phát triển các thuật toán khai thác itemset và luật kết hợp ID: 102.01-2012.17, Nhà nước 2013-2015 788 Tham gia 2015-04-25 Đạt
2 Khai thác tập hữu ích cao đóng và tập sinh 2017.01.75/HĐ-KHCN Cấp trường 2017-2018 20 Chủ nhiệm 2018-08-25 Tốt
3 Khai thác Top-K luật phân lớp kết hợp 2016.01.42/HĐ-KHCN Cấp trường 2016-2017 20 Chủ nhiệm 2017-05-05 Tốt
4 Xây dựng phần mềm thi trắc nghiệm trên máy tính Cấp Đài/Cấp Bộ 2012 70 Chủ nhiệm 2012-12-20 Xuất sắc
5 Xây dựng CTĐT Tin học ứng dụng theo hệ thống tín chỉ Cấp Đài/Cấp Bộ 2011 50 Chủ nhiệm 2011-12-20 Xuất sắc
6 Thiết kế và xây dựng phần mềm quản lý sinh viên Trường CĐPTTH II Cấp Đài/Cấp Bộ 2010 40 Chủ nhiệm 2010-11-25 Xuất sắc
7 Khai thác mẫu hữu ích cao và luật hữu ích cao trên cơ sở dữ liệu có lợi ích thay đổi 102.05-2018.01/Nhà nước 12/2018-06/2020 1046 Chủ nhiệm 30/06/2020 Đạt
8 Khai thác mẫu hữu ích cao trên cơ sở dữ liệu phân cấp C2020-28-04 18 tháng 130 Nguyễn Thị Thúy Loan
               
3. Đã và đang hướng dẫn sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh
TT Tên SV, HVCH, NCS Tên luận án Năm tốt nghiệp Bậc đào tạo Sản phẩm của đề tài/ dự án
(chỉ ghi mã số)
1 Trần Thị Minh Thúy Khai thác luật phân lớp kết hợp trên cơ sở dữ liệu mất cân bằng về lớp dựa vào gom nhóm dữ liệu 2016 Thạc sỹ
2 Vũ Ngọc Ngà Dò tìm cộng đồng trong mạng xã hội sử dụng kỹ thuật đồ thị 2016 Thạc sỹ
3 Nguyễn Văn Điển Khai thác luật phân lớp kết hợp trên cơ sở dữ liệu bị sửa đổi 2016 Thạc sỹ
4 Diệp Long Khai thác luật phân lớp kết hợp trên dữ liệu dạng luồng 2017 Thạc sỹ
5 Cao Anh Khoa Phân loại và dự đoán hạn mức thẻ tín dụng dựa trên kỹ thuật phân lớp đa nhãn 2017 Thạc sỹ
6 Lê Minh Kha Một thuật toán hiệu quả trong gom cụm văn bản 2019 Thạc sỹ
7 Trần Lệ Quyên Khai thác luật kết hợp hữu ích cao dựa trên dàn 2019 Thạc sỹ 102.05-2018.01
8 Vũ Đình Bảo Khai thác tập hữu ích tối đại không phát sinh tập ứng viên 2019 Thạc sỹ 102.05-2018.01
9 Ngô Huyền Trang Khai thác luật phân lớp kết hợp dựa vào trọng số với sự khác biệt về obidsets 2020 Thạc sỹ
10 Võ Ngọc Ái Vi Khai thác tập hữu ích cao với ràng buộc 2020 Thạc sỹ
11 Phan Thị Mỹ Loan Khai thác tập hữu ích cao trên cơ sở dữ liệu tăng trưởng 2020 Thạc sỹ
12 Châu Minh Hiếu Movie Recommendation System (Optimize Interaction and Data Analyzation on Web Data) 2020 Đại học
13 Lê Tuấn Mobile app sharing location using Message Queue Telemetry Transport 2020 Đại học
14 Nguyễn Duy Vinh Website for TOEIC TESTING 2020 Đại học
15 Đỗ Ngọc Thanh Tuyền High – utility item mining with Effective pruning strategies 2021 Đại học C2020-28-04/HĐ-KHCN
16 Hồ Thanh Hoài Classification on incomplete data using Feature selection and clustering 2021 Đại học
17 Nguyễn Hoàng Lâm Mining Class Association Rules based on Missing Data 2021 Đại học
           
III. CÁC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ
1. Sách phục vụ đào tạo đại học, sau đại học (chuyên khảo, giáo trình, sách tham khảo)
1.1. Sách xuất bản Quốc tế
TT Tên sách Sản phẩm của đề tài/ dự án
(chỉ ghi mã số) 		Nhà xuất bản Năm xuất bản Tác giả/ đồng tác giả Bút danh
1 High-Utility Pattern Mining Springer 2019 Nguyen Thi Thuy Loan, T. Mai, B. Vo
             
1.2. Sách xuất bản trong nước
TT Tên sách Sản phẩm của đề tài/ dự án
(chỉ ghi mã số) 		Nhà xuất bản Năm xuất bản Tác giả/ đồng tác giả Bút danh
1 Giáo trình khai phá dữ liệu và ứng dụng Nhà xuất bản giao thông vận tải 2020 Nong Thi Hoa, Nguyen Thi Thuy Loan
2 Cơ sở dữ liệu Nhà xuất bản Đại học Quốc gia 2016 Huỳnh Thị Thu Thủy, Nguyen Thi Thuy Loan
3 Hệ quản trị cơ sở dữ liệu Nhà xuất bản Đại học Quốc gia 2016 Nguyen Thi Thuy Loan, Phạm Đức Thành
4 Nhập môn lập trình C Nhà xuất bản Đại học Quốc gia 2016 Nguyen Thi Thuy Loan, Phạm Đức Thành
             
2. Các bài báo
2.1. Đăng trên tạp chí Quốc tế thuộc danh mục SCI-E/ SSCI
TT Tên tác giả, tên bài viết, tên tạp chí và số của tạp chí, trang đăng bài viết, năm xuất bản Sản phẩm của đề tài/ dự án
(chỉ ghi mã số) 		Số hiệu ISSN Điểm IF Xếp hạng
(Q1, Q2, Q3, Q4)
1 Trinh D.D. Nguyen, N.T.Tung, Thiet Pham, Nguyen Thi Thuy Loan: Parallel approaches to extract multi-level high utility itemsets from hierarchical transaction databases. Knowledge-Based Systems : Published online (July 2023). B2023-28-02 0950-7051 8.8 Q1
2 Nguyen Thi Thuy Loan, Thang Mai, Giao-Huy Pham, Unil Yun, Bay Vo: An efficient method for mining high occupancy itemsets based on equivalence class and early pruning. Knowledge-Based Systems 267: 110441 (May 2023). 0950-7051 8.139 Q1
3 Trang T.D. Nguyen, Nguyen Thi Thuy Loan, Quang-Thinh Bui, Unil Yun, Bay Vo: An efficient topological-based clustering method on spatial data in network space. Expert Systems With Applications 215: 119395 (April 2023). 0957-4174 8.665 Q1
4 Phu Pham, Nguyen Thi Thuy Loan, Ngoc Thanh Nguyen, Robert Kozma, Bay Vo: A hierarchical fused fuzzy deep neural network with heterogeneous network embedding for recommendation. Information Sciences 620: 105-124 (March 2023). 0020-0255 8.233 Q1
5 Anh Nguyen, Ngoc-Thanh Nguyen, Nguyen Thi Thuy Loan, Bay Vo: Mining inter-sequence patterns with Itemset constraints. Applied Intelligence : Published online (March 2023). 1573-7497 5.019 Q2
6 Phu Pham, Nguyen Thi Thuy Loan, Ngoc Thanh Nguyen, Witold Pedrycz, Unil Yun, Jerry Chun-Wei Lin, Bay Vo: An Approach to Semantic-Aware Heterogeneous Network Embedding for Recommender Systems. IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS 37021984: 1 - 14 (January 2023). 2168-2275 19.118 Q1
7 Bao Huynh, Lam B.Q. Nguyen, Duc H.M. Nguyen, Ngoc Thanh Nguyen, Hung Son Nguyen, Tuyn Pham, Tri Pham, Nguyen Thi Thuy Loan, Trinh D.D. Nguyen, Bay Vo: Mining Association Rules from a Single Large Graph. Cybernetics and Systems : Published online (January 2023). 1087-6553 1.859 Q2
8 Phu Pham, Nguyen Thi Thuy Loan, Witold Pedrycz, Bay Vo: Deep learning, graph‐based text representation and classification: a survey, perspectives and challenges. Artificial Intelligence Review : Published online (December 2022). 1573-7462 9.588 Q1
9 Lam B.Q. Nguyen, Nguyen Thi Thuy Loan, Bay Vo, Ivan Zelinka, Jerry C-W. Lin, Unil Yun, Hung Son Nguyen: An efficient and scalable approach for mining subgraphs in a single large graph. Applied Intelligence : Published online (April 2022). 0924-669X 5.086 Q2
10 Lam B.Q. Nguyen, Ivan Zelinka, Vaclav Snasel, Nguyen Thi Thuy Loan, Bay Vo: Subgraph mining in a large graph: A review. WIRES DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY : Published online (March 2022). 1942-4795 7.250 Q1
11 H.M Huynh, Nguyen Thi Thuy Loan, N.N. Pham, Z.K. Oplatková, U. Yun, Bay Vo: An efficient method for mining sequential patterns with indices. Knowledge Based Systems 239: 107946 (February 2022). 0950-7051 8.038 Q1
12 N.T. Tung, Nguyen Thi Thuy Loan, T.D.D. Nguyen, P. Fournier-Viger, N.T. Nguyen, Bay Vo: Efficient mining of cross-level high-utility itemsets in taxonomy quantitative databases. Information Sciences 587: 41-62 (February 2022). 01655515 6.795 Q1
13 Lam Nguyen, Nguyen Thi Thuy Loan, Ivan Zelinka, Vaclav Snasel, Hung-Son Nguyen, Bay Vo: A Method for Closed Frequent Subgraph Mining in a Single Large Graph. IEEE Access 9: 165719-165733 (December 2021). 2169-3536 3.367 Q1
14 Phu Pham, Nguyen Thi Thuy Loan, Ngoc Thanh Nguyen, Witold Pedrycz, Unil Yun, Bay Vo: ComGCN: Community-Driven Graph Convolutional Network for Link Prediction in Dynamic Networks. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems 52(9): 5481-5493 (December 2021). 2168-2216 13.451 Q1
15 N.T. Tung, Nguyen Thi Thuy Loan, Trinh D.D. Nguyen, Bay Vo: An efficient method for mining multi-level high utility Itemsets. Applied Intelligence : Published online (August 2021). 0924-669X 5.086 Q2
16 Huy M. Huynh, Nguyen Thi Thuy Loan, Bay Vo, ZK Oplatková, P Fournier-Viger, Unil Yun: An efficient parallel algorithm for mining weighted clickstream patterns.. Information Sciences 582: 349-368 (August 2021). 0020-0255 6.795 Q1
17 Dang Nguyen, Wei Luo, Bay Vo, Nguyen Thi Thuy Loan, Witold Pedrycz: Con2Vec: Learning embedding representations for contrast sets. Knowledge-Based Systems 229: 107382 (August 2021). 0950-7051 8.038 Q1
18 Trinh D.D. Nguyen, Nguyen Thi Thuy Loan, Lung Vu, Bay Vo, Witold Pedrycz: Efficient algorithms for mining closed high utility itemsets in dynamic profit databases. Expert Systems with Applications 186: 115741 (August 2021). 0957-4174 6.954 Q1
19 Trang T.D. Nguyen, Nguyen Thi Thuy Loan, Anh Nguyen, Unil Yun, Bay Vo: A method for efficient clustering of spatial data in network space. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 40(6): 11653-11670 (June 2021). 1064-1246 1.851 Q2
20 Bao Huynh, Nguyen Thi Thuy Loan, Huy M Huynh, Adrianna Kozierkiewicz, Unil Yun, Zuzana K Oplatková, Bay Vo: A Novel Approach for Mining Closed Clickstream Patterns. Cybernetics and Systems 52(5): 328-349 (May 2021). 0196-9722 1.433 Q2
21 Phu Pham, Nguyen Thi Thuy Loan, Bay Vo, U. Yun: Bot2Vec: A general approach of intra-community oriented representation learning for bot detection in different types of social networks. Information Systems 103: 101771 (March 2021). 1535-6078 2.466 Q1
22 Tram Nguyen, Nguyen Thi Thuy Loan, Toan Bui, H.D Loc, W Pedrycz, V Snasel, B Vo: Multi-Swarm Optimization for Extracting Multiple-Choice Tests From Question Banks. IEEE Access 9: 32131 - 32148 (February 2021). 2169-3536 3.745 Q1
23 T-N. Nguyen, Nguyen Thi Thuy Loan, B. Vo, N-T. Nguyen, T.D.D. Nguyen: An N-List-Based Approach for Mining Frequent Inter-Transaction Patterns. IEEE Access 8: 116840-116855 (July 2020). 2169-3536 3.745 Q1
24 B. Vo, L.V. Nguyen, V.V. Vu, M.T.H. Lam, T.T.M. Duong, L.T. Manh, T.T.T. Nguyen, Nguyen Thi Thuy Loan, T-P. Hong: Mining Correlated High Utility Itemsets in One Phase. IEEE Access 8: 90465-90477 (July 2020). 2169-3536 4.098 Q1
25 M.H. Huynh, Nguyen Thi Thuy Loan, B. Vo, U. Yun, Z.K. Oplatková, T-P. Hong: Efficient algorithms for mining clickstream patterns using pseudo-IDLists.. Future Generation Computer Systems 107: 18-30 (June 2020). 0167-739X 5.768 Q1
26 B. Vo, Nguyen Thi Thuy Loan, T.D.D. Nguyen, P. Fournier-Viger, U. Yun: A multi-core approach to efficiently mining high-utility itemsets in dynamic profit databases. IEEE Access 8: 85890-85899 (May 2020). 2169-3536 4.098 Q1
27 M.H. Huynh, Nguyen Thi Thuy Loan, B. Vo, A. Nguyen, V.S. Tseng: Efficient methods for mining weighted clickstream patterns. Expert Systems with Applications 142: ID.112993 (March 2020). 0957-4174 4.292 Q1
28 B. Vo, Nguyen Thi Thuy Loan, N. Bui, T.D.D. Nguyen, V-N. Huynh, T-P. Hong: An Efficient Method for Mining Closed Potential High-Utility Itemsets. IEEE Access 8: 31813-31822 (February 2020). 2169-3536 0 Q1
29 T. Mai, Nguyen Thi Thuy Loan, B. Vo, U. Yun, T-P. Hong: Efficient Algorithm for Mining Non-Redundant High-Utility Association Rules . Sensors 20(4): ID.1078 (February 2020). 1424-8220 3.031 Q2
30 Nguyen Thi Thuy Loan, D-B. Vu, T.D.D. Nguyen, B. Vo: Mining Maximal High Utility Itemsets on Dynamic Profit Databases. Cybernetics and Systems 51(2): 140-160 (January 2020). 0196-9722 1.681 Q2
31 Nguyen Thi Thuy Loan, B. Vo, T.N. Nguyen, A. Nguyen: Mining class association rules on imbalanced class datasets . Journal of Intelligent and Fuzzy Systems 37(6): 7131-7139 (December 2019). 1064-1246 1.637 Q2
32 Nguyen Thi Thuy Loan, V.V. Vu, M.T.H. Lam, T.T.M. Duong, L.T. Manh, T.T.T. Nguyen, B. Vo, H. Fujita: An efficient method for mining high utility closed itemsets. Information Sciences 495: 78-99 (August 2019). 0020-0255 5.524 Q1
33 Nguyen Thi Thuy Loan, P. Nguyen, T.D.D. Nguyen, B. Vo, P. Fournier-Viger, V.S. Tseng: Mining High Utility Itemsets in Dynamic Profit Databases . Knowledge-Based Systems 175: 130-144 (July 2019). 0950-7051 5.101 Q1
34 Nguyen Thi Thuy Loan, N.T. Nguyen, B. Vo, H.S. Nguyen: Efficient method for updating class association rules in dynamic datasets with record deletion. Journal of Applied Intelligence 48(5): 1491-1505 (August 2018). 0924-669X 2.882 Q2
35 L.T.T. Nguyen, B. Vo, Nguyen Thi Thuy Loan, P. Fournier-Viger, A. Selamat: ETARM: an efficient top-k association rule mining algorithm. Journal of Applied Intelligence 48(5): 1148-1160 (March 2018). 0924-669X 2.882 Q2
36 T. Mai, B. Vo, Nguyen Thi Thuy Loan: A Lattice-Based Approach for Mining High Utility Association Rules. Information Sciences 399: 81-97 (August 2017). 0020-0255 5.524 Q1
37 Nguyen Thi Thuy Loan, T. Trinh, N.T. Nguyen, B. Vo: A Method for Mining Top-Rank-K Frequent Closed Itemsets. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems 32(2): 1297-1305 (January 2017). 1064-1246 1.637 Q1
38 D. Nguyen, Nguyen Thi Thuy Loan, B. Vo, W. Pedrycz: Efficient mining of class association rules with the itemset constraint. Knowledge-Based Systems 103: 73-88 (July 2016). 0950-7051 5.101 Q1
39 Nguyen Thi Thuy Loan, N.T. Nguyen, B. Trawiński: A Quick Method for Querying Top-k Rules from Class Association Rule Set. Journal of Universal Computer Science 22(6): 822-835 (June 2016). 0948-695x 0.910 Q1
40 D. Nguyen, Nguyen Thi Thuy Loan, B. Vo, T.P. Hong: A Novel Method for Constrained Class-association Rule Mining. Information Sciences 320: 107-125 (November 2015). 0020-0255 5.524 Q1
41 Nguyen Thi Thuy Loan, B. Vo, T.P. Hong, H.C. Thanh: CARIM: An Efficient Algorithm for Mining Class-association Rules with Interestingness Measures. The International Arab Journal of Information Technology 6A(12): 627-634 (August 2015). 1683-3198 0.410 Q2
42 Nguyen Thi Thuy Loan, N.T. Nguyen: An improved algorithm for mining class association rules using the difference of Obidsets. Expert Systems with Applications 42(9): 4361-4369 (June 2015). 0957-4174 4.292 Q1
43 Nguyen Thi Thuy Loan, N.T. Nguyen: Updating mined class association rules for record insertion. Applied Intelligence 42(4): 707-721 (April 2015). 0924-669X 2.882 Q2
44 Nguyen Thi Thuy Loan, B. Vo, T.P. Hong, H.C Thanh: CAR-Miner: An efficient algorithm for mining class-association rules. Expert Systems with Applications 40(6): 2305-2311 (May 2013). 0957-4174 4.292 Q1
           
2.2. Đăng trên tạp chí Quốc tế thuộc danh mục Scopus
TT Tên tác giả, tên bài viết, tên tạp chí và số của tạp chí, trang đăng bài viết, năm xuất bản Sản phẩm của đề tài/ dự án
(chỉ ghi mã số) 		Số hiệu ISSN Điểm IF Xếp hạng
(Q1, Q2, Q3, Q4)
           
2.3. Đăng trên tạp chí Quốc tế khác
TT Tên tác giả, tên bài viết, tên tạp chí và số của tạp chí, trang đăng bài viết, năm xuất bản Sản phẩm của đề tài/ dự án
(chỉ ghi mã số) 		Số hiệu ISSN Điểm IF
1 T. Mai, Nguyen Thi Thuy Loan: An efficient approach for mining closed high utility itemsets and generators. Journal of Information and Telecommunication 1(3): 193-207 (August 2017). 2475-1839 0
         
2.4. Đăng trên tạp chí trong nước
TT Tên tác giả, tên bài viết, tên tạp chí và số của tạp chí, trang đăng bài viết, năm xuất bản Sản phẩm của đề tài/ dự án
(chỉ ghi mã số) 		Số hiệu ISSN Điểm IF
1 T.D.D. Trinh, Nguyen Thi Thuy Loan, L.Q. Tran, B. Vo: An efficient algorithm for mining high utility association rules from lattice. Journal of Computer Science and Cybernetics 36(2): 105-118 (May 2020). 1813-9663
2 Nguyen Thi Thuy Loan, Đỗ Trung Tuấn, Nguyễn Hữu Ngự: Mining Class Association Rules in Distributed Datasets. Journal of Computer Science and Cybernetics 30(3): 1813-9663 (August 2014). 1813-9663
         
2.5. Đăng trên kỷ yếu Hội nghị Quốc tế
TT Tên tác giả, tên bài viết, tên Hội nghị, thời gian tổ chức, nơi tổ chức Sản phẩm của đề tài/ dự án
(chỉ ghi mã số) 		Số hiệu ISBN Ghi chú
1 Nguyen Thi Thuy Loan, Anh N. H. Pham, Trinh D. D. Nguyen, Adrianna Kozierkiewicz, Bay Vo, N. T. Tung: Efficient Pruning Strategy for Mining High Utility Quantitative Itemsets. In proceedings ofICCCI 2023. ISBN 978-3-031-41773-3. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-99-5834-4_24: Spinger (September 2023). 978-3-031-41773-3
2 Tuan M. Le, Trinh D.D. Nguyen, Nguyen Thi Thuy Loan, Adrianna Kozierkiewicz, N.T. Tung: Extracting top-k high utility patterns from multi-level transaction databases. In proceedings ofACIIDS 2023. ISBN 978-981-99-5834-4. https://aciids.pwr.edu.pl/2023/index.php: Spinger (July 2023). B2023-28-02 978-981-99-5834-4
3 Vo Phu Qui, Dang Tam Nhan, Nguyen Quang Phu, Mai Hoang Bao An, Nguyen Thi Thuy Loan, Nguyen Quoc-Thong, Nguyen Ngoc Thanh: Auto Machine Learning-Based Approach for Source Printer Identification. In proceedings of14th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems. ISBN 0000000000000. Ho Chi Minh City, Vietnam: (August 2022). 0000000000000
4 N. T. Tung, Nguyen Thi Thuy Loan, Trinh D. D. Nguyen, Adrianna Kozierkiewicz: Cross-Level High-Utility Itemset Mining Using Multi-core Processing. In proceedings of13th International Conference on Computational Collective Intelligence. ISBN 978-3-030-88080-4. https://doi.org/10.1007/978-3-030-88081-1_35: Springer, Cham (September 2021). 978-3-030-88080-4
5 Trinh DD Nguyen, Nguyen Thi Thuy Loan, Adrianna Kozierkiewicz, Thiet Pham, Bay Vo: An Efficient Approach for Mining High-Utility Itemsets from Multiple Abstraction Levels. In proceedings of13th Asian Conference, ACIIDS 2021. ISBN 978-3-030-73280-6. Online: Springer (April 2021). C2020-28-04 978-3-030-73280-6
6 Nguyen Hoang Lam, Nguyen Thi Thuy Loan, Adrianna Kozierkiewicz: Mining Class Association Rules on Dataset with Missing Data. In proceedings of13th Asian Conference, ACIIDS 2021. ISBN 978-3-030-73280-6. Online: Springer (April 2021). SV2019-IT-03 978-3-030-73280-6
7 Adrianna Kozierkiewicz, Marcin Pietranik, Nguyen Thi Thuy Loan: Updating Ontology Alignment on the Instance Level Based on Ontology Evolution. In proceedings ofDEXA 2020. ISBN 978-3-030-59003-1. Online: Springer (February 2021). 978-3-030-59003-1
8 T-N. Nguyen, Nguyen Thi Thuy Loan, B. Vo, A. Kozierkiewicz: Efficient Method for Mining Maximal Inter-Transaction Patterns. In proceedings ofIn proceedings of ICCCI 2020. ISBN 978-3-030-63119-2. Da Nang, Vietnam: Springer (November 2020). 978-3-030-63119-2
9 Nguyen Thi Thuy Loan, T.D.D. Nguyen, A. Nguyen, P.N. Tran, Cuong Trinh, B. Huynh, B. Vo: Efficient method for mining high-utility itemsets using high-average utility measure. In proceedings ofICCCI 2020. ISBN 978-3-030-63119-2. Da Nang, Vietnam: Springer (November 2020). 978-3-030-63119-2
10 Huy M. Huynh, Nam Ngoc Pham, Zuzana Komínková Oplatková, Nguyen Thi Thuy Loan, Bay Vo: Sequential Pattern Mining Using IDLists. In proceedings ofIn proceedings of ICCCI 2020. ISBN 978-3-030-73280-6. https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-63007-2_27: Springer (November 2020). 978-3-030-73280-6
11 T-N. Nguyen, Nguyen Thi Thuy Loan, B. Vo, N-T. Nguyen: A Fast Algorithm for Mining Closed Inter-transaction Patterns. In proceedings ofThe 33th International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems. ISBN 978-3-030-55789-8. Kitakyushu, Japan: Springer (September 2020). 978-3-030-55789-8
12 T-N. Nguyen, Nguyen Thi Thuy Loan, B. Vo, N-T. Nguyen: A Fast Algorithm for Mining Closed Inter-Transaction Patterns. In proceedings ofThe 33th International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems. ISBN 978-3-030-55789-8. Kitakyushu, Japan : Springer (May 2020). 978-3-030-55789-8
13 T-N. Nguyen, Nguyen Thi Thuy Loan, B. Vo, N-T. Nguyen: An Efficient Algorithm for Mining Frequent Closed Inter- Transaction Patterns. In proceedings of2019 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC). ISBN 978-1-7281-4569-3. Bari, Italy: IEEE (October 2019). 978-1-7281-4569-3
14 H.M. Huynh, Nguyen Thi Thuy Loan, B. Vo, Z.K. Oplatková, T-P. Hong: Mining Clickstream Patterns Using IDLists. In proceedings of2019 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC). ISBN 978-1-7281-4569-3. Bari, Italy: IEEE (October 2019). 978-1-7281-4569-3
15 Nguyen Thi Thuy Loan, B. Vo, T. Mai, T-L. Nguyen: A Weighted Approach for Class Association Rules. In proceedings of10th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems. ISBN 978-3-319-76081-0. Dong Hoi, Viet Nam: Springer (February 2018). 978-3-319-76081-0
16 Nguyen Thi Thuy Loan, H.S. Nguyen, S.H. Nguyen: A Dynamic Packed Approach for Analytic Data Warehouse in Ad-Hoc Queries. In proceedings ofInternational Conference on Information Systems Architecture and Technology. ISBN 978-3-319-67219-9. Szklarska Poręba, Poland : Springer (September 2017). This work was carried out during the tenure of an ERCIM ‘Alain Bensoussan’ Fellowship Programme 978-3-319-67219-9
17 T-L. Nguyen, B. Vo, B. Huynh, V. Snásel, Nguyen Thi Thuy Loan: Constraint-Based Method for Mining Colossal Patterns in High Dimensional Databases. In proceedings ofIEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS. ISBN 978-1-5386-1646-8. Szklarska Poręba, Poland: Springer (September 2017). 978-1-5386-1646-8
18 T-N. Nguyen, Nguyen Thi Thuy Loan, N-T. Nguyen: An Improved Algorithm for Mining Frequent InterTransaction Patterns . In proceedings of2017 IEEE International Conference on INnovations in Intelligent SysTems and Applications (INISTA). ISBN 978-1-5090-5795-5. Gdynia, Poland: IEEE (August 2017). This work was carried out during the tenure of an ERCIM ‘Alain Bensoussan’ Fellowship Programme 978-1-5090-5795-5
19 L.T.T. Nguyen, Nguyen Thi Thuy Loan, B. Vo: An Improved Algorithm for Mining Top-k Association Rules. In proceedings ofInternational Conference on Computer Science, Applied Mathematics and Applications. ISBN 978-3-319-61911-8. Berlin, Germany: Springer, Cham (July 2017). 978-3-319-61911-8
20 Nguyen Thi Thuy Loan, B. Vo, H.S. Nguyen, S.H. Nguyen: Mining Class Association Rules with Synthesis Constraints. In proceedings ofAsian Conference on Intelligent Information and Database Systems. ISBN 978-3-319-54472-4. Kanazawa, Japan: Springer (June 2017). 978-3-319-54472-4
21 T.L. Nguyen, B. Vo, Nguyen Thi Thuy Loan: A new method for mining colossal patterns. In proceedings of2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). ISBN 978-1-5090-1898-7. Budapest, Hungary: IEEE (February 2017). 978-1-5090-1898-7
22 B. Nguyen, B. Vo, V-N. Huynh, C-W. Lin, Nguyen Thi Thuy Loan: Mining closed high utility itemsets in uncertain databases. In proceedings ofSoICT 2016. ISBN 978-1-4503-4815-7. Ho Chi Minh, Vietnam: ACM (December 2016). 978-1-4503-4815-7
23 Phan Cong Vinh, Le Tuan Anh, Nguyen Thi Thuy Loan, Waralak V. Siricharoen: Context-Aware Systems and Applications-5th International Conference, ICCASA 2016. 193, ISBN 978-3-319-56357-2. Thu Dau Mot, Vietnam: Springer-Verlag (November 2016). 978-3-319-56357-2
24 Nguyen Thi Thuy Loan, H.T. Nguyen, B. Vo, N-T. Nguyen: A Method for Query Top-K Rules from Class Association Rule Set. In proceedings ofAsian Conference on Intelligent Information and Database Systems. ISBN 978-3-662-49380-9. Da Nang, Vietnam: Springer (March 2016). 978-3-662-49380-9
         
2.6. Đăng trên kỷ yếu Hội nghị trong nước
TT Tên tác giả, tên bài viết, tên Hội nghị, thời gian tổ chức, nơi tổ chức Sản phẩm của đề tài/ dự án
(chỉ ghi mã số) 		Số hiệu ISBN Ghi chú
         
IV. CÁC GIẢI THƯỞNG
1. Các giải thưởng Khoa học và Công nghệ
TT Tên giải thưởng Nội dung giải thưởng Nơi cấp Năm cấp
1 Bằng khen Về việc đã có công bố khoa học xuất sắc năm học 2018-2019 Giám đốc Đại học Quốc Gia 12/2019
2 Giấy khen Bồi dưỡng sinh viên tham dự cuộc thi Data Science và đạt giải nhất BTC Cuộc thi AI 9/2019
3 Best paper award Best paper award tại Hội nghị ISAT 2017, tại Ba Lan BTC Hội nghị ISAT 9/2017
4 Bằng khen Về việc đã có nhiều thành tích trong công tác, góp phần đào tạo, bồi dưỡng, nguồn nhân lực phục vụ công tác phát thanh và truyền hình tại TP.HCM Chủ tịch Ủy ban Nhân dân TPHCM 1/2020
         
2. Bằng phát minh, sáng chế
TT Tên bằng Sản phẩm của đề tài/ dự án
(Chỉ ghi mã số) 		Số hiệu Năm cấp Nơi cấp Tác giả/ đồng tác giả
             
3. Bằng giải pháp hữu ích
TT Tên giải pháp Sản phẩm của đề tài/ dự án
(Chỉ ghi mã số) 		Số hiệu Năm cấp Nơi cấp Tác giả/ đồng tác giả
             
4. Ứng dụng thực tiễn
TT Tên công nghệ/ giải pháp hữu ích đã chuyển giao Hình thức, quy mô, địa chỉ áp dụng Năm chuyển giao Sản phẩm của đề tài/ dự án
(chỉ ghi mã số)
         
V. THÔNG TIN KHÁC
1. Tham gia các chương trình trong và ngoài nước
TT Thời gian Tên chương trình Chức danh
       
2. Tham gia các Hiệp hội khoa học, Ban biên tập các tạp chí Khoa học, Ban tổ chức các Hội nghị về KH&CN
TT Thời gian Tên Hiệp hội/ Tạp chí/ Hội nghị Chức danh
       
3. Tham gia làm việc tại Trường Đại học/ Viện/ Trung tâm nghiên cứu theo lời mời
TT Thời gian Tên Trường Đại học/ Viện/ Trung tâm nghiên cứu Nội dung tham gia