Đại học Quốc gia TP.HCM
 Trường Đại học Quốc tế
                                    LÝ LỊCH KHOA HỌC
I. THÔNG TIN CÁ NHÂN
1. Họ và tên: PHẠM HẢI HÀ
2. Ngày sinh: 3. Nam/nữ:
4. Nơi đang công tác:
    - Trường/viện: Trường Đại học Quốc tế
    - Phòng/khoa:
    - Bộ môn: Bộ môn Toán
    - Phòng thí nghiệm:
    - Chức vụ:
5. Học vị: Tiến sĩ Năm đạt: 2013
6. Học hàm: Năm phong:
7. Liên lạc:
TT Cơ quan Cá nhân
1
 Địa chỉ  Khu phố 6, Phường Linh Trung, Thành phố Thủ Đức, TP.HCM  
2
 Điện thoại/fax    0969048855
3
 Email  phha@hcmiu.edu.vn  
4
 Website
8. Trình độ ngoại ngữ:
TT Tên ngoại ngữ Nghe Nói Viết Đọc hiểu tài liệu
TốtKháTB TốtKháTB TốtKháTB TốtKháTB
1
Tiếng Anh X X X X
2
Tiếng Pháp X X X X
                           
9. Thời gian công tác:
Thời gian Nơi công tác Chức vụ
Đại học quốc tế, đại học quốc gia tp HCM Giảng viên
Từ 2015 đến 2020 Đại học ngân hàng tp HCM Giảng viên
Từ 2014 đến 2015 Đại học Duy Tân Giảng viên - nghiên cứu viên
     
10. Quá trình đào tạo:
Bậc đào tạo Thời gian Nơi đào tạo Chuyên ngành Tên luận án tốt nghiệp
Tiến sỹ Từ 2010 đến 2013 Đại học Pau et des pays de l'Adour, Pháp Toán ứng dụng Some contributions to the study of bivariate models for deterioration and shocks in reliability
Thạc sỹ Từ 2008 đến 2009 Đại học Strasbourg, Pháp Toán ứng dụng Large deviation
Đại học Từ 2003 đến 2007 Đại học sư phạm Hà Nội Sư phạm Toán
         
II. NGHIÊN CỨU VÀ GIẢNG DẠY
1. Các lĩnh vực chuyên môn và hướng nghiên cứu
    Lĩnh vực chuyên môn:
    - Lĩnh vực: Toán học
    - Chuyên ngành: Toán ứng dụng
    - Chuyên môn:
    Hướng nghiên cứu:
    Apply mathematical models in industry, finance, actuary and economics
2. Quá trình nghiên cứu
TT Tên đề tài/dự án Mã số & cấp quản lý Thời gian thực hiện Kinh phí
(triệu đồng)
Chủ nhiệm/ Tham gia Ngày nghiệm thu Kết quả
               
3. Đã và đang hướng dẫn sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh
TT Tên SV, HVCH, NCS Tên luận án Năm tốt nghiệp Bậc đào tạo Sản phẩm của đề tài/ dự án
(chỉ ghi mã số)
1 Nguyễn Anh Thư Corporate credit rating prediction 2023 Đại học
2 Nguyễn Thị Minh Thư Ensemble method for Credit Scoring model on Home Credit Default Risk dataset 2023 Đại học
3 Trần Việt Hằng Driver Churn Prediction Model For Ride-Hailing Service 2023 Đại học
4 Hồ Hữu Bình Forecasting the unit sales of retail goods 2022 Đại học
5 Trần Chí Thịnh A study of CDOs with structure models 2022 Đại học
6 Trần Vũ Châu Giang Forecasting stock price with finite mixture ARCH - GARCH model and applications 2022 Đại học
7 Hồ Hồng Phụng Pricing European option on GARCH model 2023 Đại học
8 Nguyễn Thuỳ Trang APPLY PRINCIPLE COMPONENT ANALYSIS IN CUSTOMER CLASSIFICATION PROBLEM 2021 Đại học
9 Lê Thuỳ Trang IMPACT OF CREDIT ACCESS ON FARMERS’ INVESTMENT BEHAVIOR 2020 Đại học
10 Trương Huỳnh Quốc Ân ESTIMATE SENSITIVITY OF LOOKBACK OPTION WITH SIMULATION MONTE CARLO 2020 Đại học
11 Kiều Thị Quỳnh Như FORECASTING VALUE AT RISK WITH LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) 2021 Đại học
           
III. CÁC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ
1. Sách phục vụ đào tạo đại học, sau đại học (chuyên khảo, giáo trình, sách tham khảo)
1.1. Sách xuất bản Quốc tế
TT Tên sách Sản phẩm của đề tài/ dự án
(chỉ ghi mã số)
Nhà xuất bản Năm xuất bản Tác giả/ đồng tác giả Bút danh
             
1.2. Sách xuất bản trong nước
TT Tên sách Sản phẩm của đề tài/ dự án
(chỉ ghi mã số)
Nhà xuất bản Năm xuất bản Tác giả/ đồng tác giả Bút danh
             
2. Các bài báo
2.1. Đăng trên tạp chí Quốc tế thuộc danh mục SCI-E/ SSCI
TT Tên tác giả, tên bài viết, tên tạp chí và số của tạp chí, trang đăng bài viết, năm xuất bản Sản phẩm của đề tài/ dự án
(chỉ ghi mã số)
Số hiệu ISSN Điểm IF Xếp hạng
(Q1, Q2, Q3, Q4)
1 Ngoc-Kim-Khanh Nguyen, Quang Nguyen, Pham Hai Ha, Thi-Trang Le, Tuan-Minh Nguyen, Davide Cass, Francesco Scotognella, Roberto Alferif, Michele Bellingeri: Predicting the Robustness of Large Real-World Social Networks Using a Machine Learning Model. Complexity : Published online (November 2022). 1076-2787 2.3 Q2
2 J. Akahori, C. Constantinescu, Y. Imamura, Pham Hai Ha: An application of risk theory to mortgage lending. SCANDINAVIAN ACTUARIAL JOURNAL 2022(5): 447–469 (May 2022). An application of risk theory to mortgage lending Print ISSN: 0346-1238 Online ISSN: 1651-2030 1.741 Q2
           
2.2. Đăng trên tạp chí Quốc tế thuộc danh mục Scopus
TT Tên tác giả, tên bài viết, tên tạp chí và số của tạp chí, trang đăng bài viết, năm xuất bản Sản phẩm của đề tài/ dự án
(chỉ ghi mã số)
Số hiệu ISSN Điểm IF Xếp hạng
(Q1, Q2, Q3, Q4)
           
2.3. Đăng trên tạp chí Quốc tế khác
TT Tên tác giả, tên bài viết, tên tạp chí và số của tạp chí, trang đăng bài viết, năm xuất bản Sản phẩm của đề tài/ dự án
(chỉ ghi mã số)
Số hiệu ISSN Điểm IF
         
2.4. Đăng trên tạp chí trong nước
TT Tên tác giả, tên bài viết, tên tạp chí và số của tạp chí, trang đăng bài viết, năm xuất bản Sản phẩm của đề tài/ dự án
(chỉ ghi mã số)
Số hiệu ISSN Điểm IF
         
2.5. Đăng trên kỷ yếu Hội nghị Quốc tế
TT Tên tác giả, tên bài viết, tên Hội nghị, thời gian tổ chức, nơi tổ chức Sản phẩm của đề tài/ dự án
(chỉ ghi mã số)
Số hiệu ISBN Ghi chú
         
2.6. Đăng trên kỷ yếu Hội nghị trong nước
TT Tên tác giả, tên bài viết, tên Hội nghị, thời gian tổ chức, nơi tổ chức Sản phẩm của đề tài/ dự án
(chỉ ghi mã số)
Số hiệu ISBN Ghi chú
         
IV. CÁC GIẢI THƯỞNG
1. Các giải thưởng Khoa học và Công nghệ
TT Tên giải thưởng Nội dung giải thưởng Nơi cấp Năm cấp
         
2. Bằng phát minh, sáng chế
TT Tên bằng Sản phẩm của đề tài/ dự án
(Chỉ ghi mã số)
Số hiệu Năm cấp Nơi cấp Tác giả/ đồng tác giả
             
3. Bằng giải pháp hữu ích
TT Tên giải pháp Sản phẩm của đề tài/ dự án
(Chỉ ghi mã số)
Số hiệu Năm cấp Nơi cấp Tác giả/ đồng tác giả
             
4. Ứng dụng thực tiễn
TT Tên công nghệ/ giải pháp hữu ích đã chuyển giao Hình thức, quy mô, địa chỉ áp dụng Năm chuyển giao Sản phẩm của đề tài/ dự án
(chỉ ghi mã số)
         
V. THÔNG TIN KHÁC
1. Tham gia các chương trình trong và ngoài nước
TT Thời gian Tên chương trình Chức danh
       
2. Tham gia các Hiệp hội khoa học, Ban biên tập các tạp chí Khoa học, Ban tổ chức các Hội nghị về KH&CN
TT Thời gian Tên Hiệp hội/ Tạp chí/ Hội nghị Chức danh
       
3. Tham gia làm việc tại Trường Đại học/ Viện/ Trung tâm nghiên cứu theo lời mời
TT Thời gian Tên Trường Đại học/ Viện/ Trung tâm nghiên cứu Nội dung tham gia