Đại học Quốc gia TP.HCM
 Trường Đại học Quốc tế
                                    LÝ LỊCH KHOA HỌC
I. THÔNG TIN CÁ NHÂN
1. Họ và tên: NGUYỄN TOÀN VĂN
2. Ngày sinh: 07-12-1988 3. Nam/nữ: Nam
4. Nơi đang công tác:
    - Trường/viện: Trường Đại học Quốc tế
    - Phòng/khoa: Khoa Công nghệ Thông tin
    - Bộ môn:
    - Phòng thí nghiệm:
    - Chức vụ: Giảng viên
5. Học vị: Tiến sĩ Năm đạt: 2021
6. Học hàm: Năm phong:
7. Liên lạc:
TT Cơ quan Cá nhân
1
  Địa chỉ  Khu phố 6, Phường Linh Trung, Thành phố Thủ Đức, TP.HCM  
2
  Điện thoại/fax    0903850726
3
  Email  ntoanvan@hcmiu.edu.vn  
4
  Website
8. Trình độ ngoại ngữ:
TT Tên ngoại ngữ Nghe Nói Viết Đọc hiểu tài liệu
TốtKháTB TốtKháTB TốtKháTB TốtKháTB
1
 Tiếng Anh X X X X
                           
9. Thời gian công tác:
Thời gian Nơi công tác Chức vụ
Từ 2021 đến nay Utah State University Postdoctoral Researcher
Từ 2022 đến nay International University Lecturer
     
10. Quá trình đào tạo:
Bậc đào tạo Thời gian Nơi đào tạo Chuyên ngành Tên luận án tốt nghiệp
Tiến sĩ Từ 2017 đến 2021 Hongik University, South Korea
         
II. NGHIÊN CỨU VÀ GIẢNG DẠY
1. Các lĩnh vực chuyên môn và hướng nghiên cứu
    Lĩnh vực chuyên môn:
    - Lĩnh vực: Kỹ thuật mạng Máy tính
    - Chuyên ngành: Kỹ thuật điện tử-máy tính
    - Chuyên môn: Mạng thông tin vô tuyến
    Hướng nghiên cứu:
    IoT, Beyond 5G Networks and Artificial Intelligence (AI) for Security
    Energy Harvesting and Physical Layer Security
    Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) Schemes
    Ultra-Reliable Low-Latency Communications (URLLC), Short-packet communications
    Large Intelligent Surfaces (active devices) and Reconfigurable Intelligent Surfaces

    Routing & Multicast, Cross-Layer Technology
    Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Networks
    AI-based Automatic Modulation Classification (AMC), Modulation/Waveform recognition
    Optimization/Machine learning and their applications in Wireless Networks/IoTs
2. Quá trình nghiên cứu
TT Tên đề tài/dự án Mã số & cấp quản lý Thời gian thực hiện Kinh phí
(triệu đồng) 		Chủ nhiệm/ Tham gia Ngày nghiệm thu Kết quả
               
3. Đã và đang hướng dẫn sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh
TT Tên SV, HVCH, NCS Tên luận án Năm tốt nghiệp Bậc đào tạo Sản phẩm của đề tài/ dự án
(chỉ ghi mã số)
           
III. CÁC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ
1. Sách phục vụ đào tạo đại học, sau đại học (chuyên khảo, giáo trình, sách tham khảo)
1.1. Sách xuất bản Quốc tế
TT Tên sách Sản phẩm của đề tài/ dự án
(chỉ ghi mã số) 		Nhà xuất bản Năm xuất bản Tác giả/ đồng tác giả Bút danh
             
1.2. Sách xuất bản trong nước
TT Tên sách Sản phẩm của đề tài/ dự án
(chỉ ghi mã số) 		Nhà xuất bản Năm xuất bản Tác giả/ đồng tác giả Bút danh
             
2. Các bài báo
2.1. Đăng trên tạp chí Quốc tế thuộc danh mục SCI-E/ SSCI
TT Tên tác giả, tên bài viết, tên tạp chí và số của tạp chí, trang đăng bài viết, năm xuất bản Sản phẩm của đề tài/ dự án
(chỉ ghi mã số) 		Số hiệu ISSN Điểm IF Xếp hạng
(Q1, Q2, Q3, Q4)
1 Nguyen Toan Van, T. Huynh-The, V.-N. Q. Bao: Short-Packet Communications in Wireless Energy Transfer Full-Duplex IoT Networks with Deep Learning Design. Journal of Communications and Networks : Accepted (June 2024). 1976-5541 3.6 Q1
2 Nguyen Toan Van, T.-H. Vu, T. Huynh-The, D. B. da Costa: Secrecy Performance of Short-Packet Communications in MultiHop IoT Networks With Imperfect CSI. IEEE Wireless Communications Letters : Published online (May 2024). T2022-02-IT 2162-2345 6.3 Q1
3 Nguyen Toan Van, Haijian Sun, Hongjie Wang, Rose Hu: Authentication and PHY-Security Schemes for Electric Vehicle Dynamic Wireless Charging. IEEE Transactions on Vehicular Technology : Accepted (August 2023). 1939-9359 6.8 Q1
4 R. H. Y. Perdana, Nguyen Toan Van, Beongku An: Adaptive User Pairing in Multi-IRS-aided Massive MIMO-NOMA Networks: Spectral Efficiency Maximization and Deep Learning Design. IEEE Transactions on Communications : Published online (July 2023). 1558-0857 8.3 Q1
5 T.-H. Vu, Nguyen Toan Van, Q.-V. Pham, D. B. da Costa, S. Kim: STAR-RIS Enabled Short-Packet NOMA Systems. IEEE Transactions on Vehicular Technology : Published online (May 2023). 1939-9359 6.8 Q1
6 T.-H. Vu, Nguyen Toan Van, Q.-V. Pham, D. B. da Costa, S. Kim: Short-Packet Communications in UAV-Based NOMA Systems under Imperfect CSI and SIC. IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking : Published online (April 2023). 2332-7731 6.359 Q1
7 T.-H. Vu, Nguyen Toan Van, Q.-V. Pham, D. B. da Costa, S. Kim: Hybrid Long-and Short-Packet Based NOMA Systems via Joint Power Allocation and Beamforming Design. IEEE Transactions on Vehicular Technology 72(3): 4079 - 4084 (March 2023). 0018-9545 6.239 Q1
8 T.-H. Vu, Nguyen Toan Van, T.-T. Nguyen, D. B. da Costa, S. Kim: Performance Analysis of Short-Packet NOMA-Based CDRT Networks over Nakagami-m Fading Channels. IEEE Transactions on Vehicular Technology 71(12): 12928 - 12942 (December 2022). 0018-9545 6.239 Q1
           
2.2. Đăng trên tạp chí Quốc tế thuộc danh mục Scopus
TT Tên tác giả, tên bài viết, tên tạp chí và số của tạp chí, trang đăng bài viết, năm xuất bản Sản phẩm của đề tài/ dự án
(chỉ ghi mã số) 		Số hiệu ISSN Điểm IF Xếp hạng
(Q1, Q2, Q3, Q4)
           
2.3. Đăng trên tạp chí Quốc tế khác
TT Tên tác giả, tên bài viết, tên tạp chí và số của tạp chí, trang đăng bài viết, năm xuất bản Sản phẩm của đề tài/ dự án
(chỉ ghi mã số) 		Số hiệu ISSN Điểm IF
         
2.4. Đăng trên tạp chí trong nước
TT Tên tác giả, tên bài viết, tên tạp chí và số của tạp chí, trang đăng bài viết, năm xuất bản Sản phẩm của đề tài/ dự án
(chỉ ghi mã số) 		Số hiệu ISSN Điểm IF
         
2.5. Đăng trên kỷ yếu Hội nghị Quốc tế
TT Tên tác giả, tên bài viết, tên Hội nghị, thời gian tổ chức, nơi tổ chức Sản phẩm của đề tài/ dự án
(chỉ ghi mã số) 		Số hiệu ISBN Ghi chú
1 Nguyen Toan Van, V. N. Q. Bao: Secure Short-Packet Communications in Dual-Hop Cooperative IoT Networks with Multiple Eavesdroppers. In proceedings of2023 RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies. ISBN 978-1-6654-6166-5. https://rivf2023.org/: (January 2024). T2022-02-IT 978-1-6654-6166-5
2 Nguyen Toan Van, Thien Huynh-The, Nguyen Tien Hoa: A Deep CNN Design for Secure Short-Packet Communications in WET IoT Networks with Multiple Eavesdroppers. In proceedings of2023 International Conference on Advanced Technologies for Communications (ATC) Program. ISBN 9781665451895 . Da Nang, Vietnam: IEEE (October 2023). 9781665451895
3 Nguyen Toan Van, T. Huynh-The, V.-N. Q. Bao: Performance Analysis and Deep Learning Evaluation of URLLC Full-Duplex Energy Harvesting IoT Networks over Nakagami-m Fading Channels. In proceedings of2023 IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP). ISBN 2693-3551. Hanoi, Vietnam: IEEE (August 2023). 2693-3551
4 R. H. Y. Perdana, Nguyen Toan Van, Y. Pramitarini, K. Shim, B. An: Deep Learning-based Spectral Efficiency Maximization in Massive MIMO-NOMA Systems with STAR-RIS. In proceedings ofThe 5th Int. Conf. on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC 2021). ISBN 978-1-6654-5645-6. https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/10066849/proceeding: IEEE (February 2023). 978-1-6654-5645-6
         
2.6. Đăng trên kỷ yếu Hội nghị trong nước
TT Tên tác giả, tên bài viết, tên Hội nghị, thời gian tổ chức, nơi tổ chức Sản phẩm của đề tài/ dự án
(chỉ ghi mã số) 		Số hiệu ISBN Ghi chú
         
IV. CÁC GIẢI THƯỞNG
1. Các giải thưởng Khoa học và Công nghệ
TT Tên giải thưởng Nội dung giải thưởng Nơi cấp Năm cấp
         
2. Bằng phát minh, sáng chế
TT Tên bằng Sản phẩm của đề tài/ dự án
(Chỉ ghi mã số) 		Số hiệu Năm cấp Nơi cấp Tác giả/ đồng tác giả
             
3. Bằng giải pháp hữu ích
TT Tên giải pháp Sản phẩm của đề tài/ dự án
(Chỉ ghi mã số) 		Số hiệu Năm cấp Nơi cấp Tác giả/ đồng tác giả
             
4. Ứng dụng thực tiễn
TT Tên công nghệ/ giải pháp hữu ích đã chuyển giao Hình thức, quy mô, địa chỉ áp dụng Năm chuyển giao Sản phẩm của đề tài/ dự án
(chỉ ghi mã số)
         
V. THÔNG TIN KHÁC
1. Tham gia các chương trình trong và ngoài nước
TT Thời gian Tên chương trình Chức danh
       
2. Tham gia các Hiệp hội khoa học, Ban biên tập các tạp chí Khoa học, Ban tổ chức các Hội nghị về KH&CN
TT Thời gian Tên Hiệp hội/ Tạp chí/ Hội nghị Chức danh
       
3. Tham gia làm việc tại Trường Đại học/ Viện/ Trung tâm nghiên cứu theo lời mời
TT Thời gian Tên Trường Đại học/ Viện/ Trung tâm nghiên cứu Nội dung tham gia